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[공지] 2026-2학기 대학원공통교육과정(AJOU CORE) 수강신청 안내
- 2026-07-31
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2026-2학기 대학원공통교육과정(AJOU CORE) 수강신청 안내
대학원 공통교육과정(AJOU CORE: Ajou Curriculum for Open, Research-driven Education)은 대학원생의 연구 수행에 필요한 기초 역량을 체계적으로 함양하기 위해 운영되는 교과과정으로, 기초역량, 융복합역량 및 연구역량으로 구성됨.
1. 수강신청 방법: 학사서비스>교과수업>수강신청>대학원구분: 대학원>학과: [공통] ( ※ 수강신청기간은 본수강신청기간과 동일)
※ 개설강의목록의 강의실은 추후 변경될 수 있으므로, 변경사항이 발생하는 경우 해당 교과목 수강신청자에게 별도 메일을 통해 안내드릴 예정입니다.
2.「 대학원연구입문」수강신청 방법
※ 2026-2학기 수강신청 유의사항 ※
- 2026-2학기 「대학원연구입문」 수강신청 시, 수강번호(01200): 공학, 자연과학, 의학계열 /수강번호(01201): 인문사회계열 반드시 준수
- 2026학년도 이후 신·편입학생은 반드시 이수하여야 함.(학위청구논문 제출자격 요건에 해당)
- 2026학년도 이후 본교 석사과정으로 신·편입학하여 졸업 후, 본교 박사과정으로 신입학하는 경우 「대학원연구입문」 중복 이수 의무 없음
- 「대학원연구입문」과목(전필, 1학점)을 포함하여 수강하는 경우에 한해서 최대 13학점 수강신청 가능합니다.
※ 이수 의무 적용
- 2025학년도 이전에 본교 석사과정으로 신·편입학하여 졸업하고, 2026학년도 이후 본교 박사과정으로 신입학하는 경우 「대학원연구입문」 수강해야함.
- 타교에서 석사과정을 졸업하고 본교 박사과정으로 신입학하는 경우 이수하여야 함.
- 2026학년도 이후 석·박사통합과정 신입학생은 재학 중 1회 이수하여야 함.
| 구분 | 석사 | 박사 | 통합 | |
| 2025학년도 이전 신·편입학생 | X | X | X | |
| 2026학년도 이후 신·편입학생 | 본교 졸업 후 신·편입학 | O | △ | O |
| 타교 졸업 후 신·편입학 | O | O | O | |
※ 대체과목 운영학과(개설여부는 학과에 직접문의 요망)
- 아래 학과 소속 재학생은 해당 학과별 지정된 대체과목을 이수하는 경우, 대학원연구입문 과목에 대한 이수 의무를 이행한 것으로 인정함.
| 연번 | 학과 | 대체 지정과목 | 학수구분 | 학점/시간 |
| 1 | 지능형반도체공학과 | 「지능형반도체통론」 | 전선 | 3/3 |
| 2 | 응용사회학과 | 「연구방법론」 | 전선 | 3/3 |
3. 대학원 공통교육과정 운영 총괄표(2026-2학기 기준)
- 「대학원연구입문」과목을 제외한 나머지 과목은 선택 이수 과목으로서, 이수 의무는 없으나 적극적으로 수강 권장
- 융복합역량 및 연구역량 과목군 중 학과 편입 과목의 경우, 당해 학기 개설 여부는 과목을 개설·운영하는 해당 학과로 문의
| 핵심역량 | 교과목 | 운영 주관처 | 학수구분 | 학점 | 시간 | 비 고 |
| 기초역량 (3개) | 대학원연구입문 | 대학원 | 전필 | 1 | 1 | 매 학기 개설(全 대학원생 필수 이수) ※ 2026학년도 신·편입학생부터 적용 |
| 영어논문작성법 | 대학원 | 전선 | 2 | 2 | 매 학년도 1학기 P/F 개설 | |
| 한국어논문작성법 | 대학원 | 전선 | 2 | 2 | 매 학기 P/F 개설 ※ 인문사회계열만 수강가능 | |
| 융복합역량 (28개) | 비전공자를 위한 반도체 실무 개론 | 대학원 | 전선 | 3 | 3 | 매 학년도 2학기 A-F 개설 ※지능형반도체공학과(전공자) 수강지양 |
| 딥테크 창업 개론 | 대학원 | 전선 | 3 | 3 | 매 학기 A-F 개설 | |
| 창업실습과 기후테크 사례 분석 | 대학원 | 전선 | 3 | 3 | A-F (2026-2학기) 신규개설 | |
| 기계공학을 위한 인공지능 특론 | 기계공학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 인공지능정책특론 | 과학기술정책학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 초거대AI, 디지털플랫폼 혁명 | 과학기술정책학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| AI융합실전개론 | 컴퓨터공학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 인간중심인공지능개론 | 컴퓨터공학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 딥러닝이론및실습 | 컴퓨터공학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 고급인공지능 | 컴퓨터공학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 고급기계학습 | 컴퓨터공학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 고급컴퓨터비젼 | 컴퓨터공학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 데이터통계 | 인공지능학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 인공지능데이터처리언어 | 인공지능학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 자연어처리 | 인공지능학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 빅데이터의이해와응용 | 국방디지털융합학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 인공지능과데이터과학 | 국방디지털융합학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| DX경영정보시스템론 | 비즈니스애널리틱스학과 | 전필 | 3 | 3 | ||
| DX혁신이론 | 비즈니스애널리틱스학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 산업데이터 분석 및 응용 | 비즈니스애널리틱스학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 머신러닝 기법 및 응용 | 비즈니스애널리틱스학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 소셜미디어 애널리틱스 | 비즈니스애널리틱스학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 텍스트 마이닝과 애널리틱스 | 비즈니스애널리틱스학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 금융 빅데이터 분석 | 금융공학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 응용머신러닝 | 금융공학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 디지털 심리측정 및 데이터 분석 | 심리학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 심리측정 및 데이터 분석 세미나 | 심리학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 사회심리학과 빅데이터 | 심리학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| AI에 대한 윤리적 인간학적 탐구 | 응용사회학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 연구역량 (10개) | 경영통계학 | 경영학과 | 전필 | 3 | 3 | |
| 경영연구방법론 | 경영학과 | 전필 | 3 | 3 | ||
| 경영정보학연구방법론 | 비즈니스애널리틱스학과 | 전필 | 3 | 3 | ||
| 경영정보통계분석 | 비즈니스애널리틱스학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 정신분석 연구방법론 | 디지털휴머니티융합학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 통번역학연구방법론 | 영어영문학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 연구방법론 | 응용사회학과 | 전필 | 3 | 3 | ||
| 체계적 문헌고찰 | 간호학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 조사연구방법론 | 간호학과 | 전선 | 3 | 3 | ||
| 시각, 감각적 연구방법 세미나 | 트랜스내셔널 영상문화학과 | 전필 | 3 | 3 |